Анонимные онлайн-личности больше не обеспечивают защиты, на которую рассчитывает большинство пользователей, поскольку новое исследование показывает, что искусственный интеллект способен в больших масштабах связывать цифровые личности с реальными людьми. Совместная работа Anthropic и ETH Zurich демонстрирует, как современные системы ИИ анализируют шаблоны письма, поведение и тонкие личные сигналы для раскрытия личностей на различных платформах.
Система полагается на многоэтапный процесс, который извлекает сигналы из неструктурированного текста. Она изучает публикации, комментарии и обсуждения, чтобы сделать выводы о таких чертах, как профессия, интересы и происхождение. Кроме того, она создает поведенческий отпечаток на основе стиля письма и повторяющихся тем.
Исследователи протестировали этот подход на 338 пользователях Hacker News. Перед анализом они удалили все идентифицирующие детали. Даже в этом случае ИИ повторно идентифицировал 67% пользователей. Когда он делал предсказание, то добивался 90% точности.
Кроме того, система сопоставила пользователей Reddit с разницей в один год с точностью 67,3% и прецизионностью 90%. Традиционные методы достигали лишь 0,4%. Таким образом, ИИ обеспечил огромный скачок в производительности.
Что еще более поразительно, система идентифицировала 45,1% пользователей с прецизионностью 99%. Старые методы едва достигали 0,1%. Это представляет собой 450-кратное улучшение. В результате анонимность, основанная только на псевдонимах, больше не действует.
Крипто-пользователи часто полагаются на псевдонимы, чтобы отделить финансовую деятельность от личной идентификации. Однако теперь ИИ связывает поведение вне блокчейна с активностью в блокчейне. Например, сообщения трейдера о стратегиях могут выявить закономерности, связанные с движениями кошелька.
Кроме того, участники и разработчики DAO оставляют подробные цифровые следы через обсуждения и комментарии к коду. Эти следы создают уникальные поведенческие сигнатуры. Следовательно, злоумышленники или аналитики могут связать эти сигналы с реальными личностями.
Стоимость также остается тревожно низкой. Система работает по цене от 1 до 4 долларов за пользователя. Такая доступность увеличивает риск широкого злоупотребления.
Кроме того, исследование показывает, что более высокая активность увеличивает раскрытие информации. Пользователи, обсуждающие десять или более тем, сталкивались с 48,1% вероятностью идентификации. Следовательно, активные крипто-участники подвергаются большему риску, чем случайные пользователи.
Эта возможность может изменить правоприменительную практику на крипто-рынках. Власти смогут связывать анонимные кошельки с физическими лицами без традиционных процедур KYC. Кроме того, компании смогут комбинировать социальные данные с аналитикой блокчейна для более глубокого профилирования.
Однако эта тенденция может ускорить спрос на технологии, ориентированные на конфиденциальность. Доказательства с нулевым разглашением и монеты конфиденциальности могут набрать обороты, поскольку пользователи ищут более надежную защиту.
