Ethereum готовит свой базовый уровень для координации автономных агентов, что выводит торговлю между машинами на прямой путь к расчету в блокчейне в ближайший год.
В этом месяце Фонд Ethereum сформировал специализированную команду dAI, которой поручено продвигать идентификацию, доверие и платежи агентов, включая поддержку ERC-8004 — проекта стандарта для учетных данных и проверки агентов, который закрепит личность и подтверждения на уровне протокола.
Эта инициатива позиционирует Ethereum как уровень расчетов и координации для экономик агентов, с отказоустойчивостью к цензуре и открытым доступом в качестве основных целей проектирования, в то время как черновики сообщества вокруг ERC-8004 описывают, как ончейн-идентичность и доверие могут позволить автоматизированным системам вести переговоры, депонировать залоги и выполнять эскроу без хранителей-посредников.
Ближайшим результатом является прогресс в исследованиях и стандартах, которые могут быть приняты кошельками, промежуточным ПО и dApps в 2026 году, создавая общую основу доверия для агентских приложений.
Токены, ориентированные на ИИ, такие как Bittensor, Fetch.ai (ASI), Internet Computer и Render, сохранили ончейн-активность и относительную ценовую стабильность в течение третьего квартала, опередив более широкие альткоины во время недавнего падения рынка.
Рыночные обзоры Koinly указывают на продолжающийся спрос на децентрализованные вычисления, инференс и фреймворки агентов, в то время как отраслевые отчеты показывают, что усилия ICP по нативному хостингу приложений и торговая площадка GPU от Render привлекают стабильное использование для рабочих нагрузок ИИ.
По данным Token Metrics, общая заблокированная стоимость в DeFi восстановилась с примерно 72 миллиардов долларов в начале 2025 года до уровня около 100 миллиардов долларов, причем новые ИИ-нативные DeFi-сети, такие как Blackhole DEX на Avalanche, Sahara AI и Moby AI, способствуют объемам и генерации комиссий, которые сохранялись на фоне волатильности. Token Metrics относит это к более широкому вращению в сторону автоматизированной ликвидности и исполнения агентами, которое может работать на разных цепочках через сообщения и омничейн-абстракции.
Платежный стек сходится на сценариях использования агентов на границе протокола. Google представил протокол Agents to Payments, или AP2, в сентябре, чтобы позволить программным агентам запрашивать и подтверждать потребительские платежи через стандартизированные потоки, что является строительным блоком для выставления счетов между машинами и паттернов подписки, которые могут взаимодействовать с криптовалютными платежными сетями.
Согласно Google Cloud, AP2 разработан на основе явного согласия пользователя, проверяемых идентификационных данных агентов и обратимых транзакций для соответствия нормативным требованиям, а ранние пилотные проекты включают интеграцию Ethereum и ICP через сторонние коннекторы, которые связывают фиатные счета с ончейн-переводами.
По мере созревания этих пилотных проектов кошельки могут рассматривать агентов как первоклассных участников, а подтверждения в стиле ERC-8004 позволят применять политики, ограничивающие расходы в определенные периоды времени, ограничивающие контрагентов или требующие человеческого подтверждения для порогов высокой стоимости.
Работа Token Metrics по сценариям в сентябре прогнозирует, что к концу четвертого квартала ИИ-смарт-агенты будут составлять от 15 до 20 процентов объема транзакций DeFi, что, при сохранении и усилении дорожной карты dAI Ethereum, поместит протоколы с интеграцией ИИ в диапазон TVL от 200 до 300 миллиардов долларов к концу 2026 года.
Тот же анализ предполагает отражение на использовании базового уровня, с ростом использования газа для контрактов идентификации и исполнения агентов на 30-40 процентов квартал к кварталу в 2026 году, как только стандарты, такие как ERC-8004, получат широкое распространение в хранении, потребительских кошельках и промежуточном ПО DAO.
На практике это означает, что управление, ребалансировка казначейства, маршрутизация комиссий и управление межсетевой ликвидностью могут выполняться программными агентами, которые работают с лимитами риска, страхованием и проверяемыми учетными данными в блокчейне.
Результаты безопасности являются еще одним рычагом кривой принятия. Академические и отраслевые исследования адаптивных контрактов с помощью ИИ указывают на резкое снижение успешных эксплойтов, когда контракты могут обнаруживать аномалии, настраивать параметры и изолировать подозрительные потоки почти в реальном времени.
Ранние модели показывают сокращение успешных атак до 70 процентов для систем, которые сочетают основанные на правилах элементы управления с изученными эвристиками, по сравнению со схемами со статическими параметрами. Этот результат зависит от прозрачных политик обновления и наблюдаемого поведения в блокчейне, чтобы избежать создания непрозрачных поверхностей управления, что совпадает с вниманием надзорных органов к аудируемости смарт-контрактов и отчетности об инцидентах.
Регуляторные повестки дня в Соединенных Штатах и Европе включают рабочие группы по автоматизированным финансовым агентам, прозрачности для адаптивных контрактов и раскрытию информации о риске моделей.
Сводка DLA Piper за сентябрь и другие юридические трекеры описывают путь, по которому идентификационные данные агентов, политики использования и обработка исключений должны быть понятны регуляторам и контрагентам, что соответствует стремлению Ethereum к идентификации и подтверждению, а не противоречит ему.
Недавние темы правоприменения делают акцент на эффективности контроля, а не на запрете технологий, что поддерживает возможность для операционной деятельности агентов, соответствующей нормативным требованиям, по мере развития стандартов.
Данные о найме остаются поддерживающими: Recruitblock фиксирует рост на 22 процента в годовом исчислении в 2025 году для должностей на пересечении ИИ и блокчейна, охватывающих инженеров протоколов, инфраструктуру данных и прикладную криптографию, — конвейер, который имеет значение, если агентские фреймворки должны достичь производственного масштаба на потребительских и корпоративных точках соприкосновения.
На разных рынках взгляд на экономику машин не ограничен единым стеком. Avalanche обеспечивает управление ликвидностью с помощью ИИ через Blackhole DEX, Ethereum фокусируется на идентификации и расчетах, NEAR и ICP стремятся к хостингу приложений в блокчейне и инференсу с низкой задержкой, а Render поставляет ресурсы GPU для обучения и обслуживания моделей.
Освещение Koinly и Token Metrics позиционирует их как взаимодополняющие роли, а не прямые заменители, с тезисом о том, что спрос на децентрализованный инференс и координацию рынков растет, поскольку агенты становятся стандартными участниками платежей, выполнения заказов и операций с протоколами.
Если модель роста ICP для нативного хостинга ИИ сохранится, циклы инференса в блокчейне могут сократить задержку вдвое к 2026 году, что сделает взаимодействие агентов жизнеспособным для клиентских приложений, таких как маршрутизаторы намерений, хеджирование в реальном времени и расчеты по цепочкам поставок или IoT.
| Протокол | Основная функция ИИ | Ончейн-объем или TVL, сентябрь 2025 г. | Фокус на будущее |
|---|---|---|---|
| Ethereum | Идентификация и расчет агентов, ERC-8004, dAI Team | 38 миллиардов долларов+ | Уровень доверия и координации для агентов |
| Bittensor, TAO | Децентрализованные рынки обучения и инференса | 1,4 миллиарда долларов (оценочно) | Открытая биржа вычислительных ресурсов ИИ |
| Fetch.ai, FET | Автономные экономические агенты, инфраструктура dApp | 640 миллионов долларов (оценочно) | Координация машин с машинами |
| Render, RNDR | Децентрализованные GPU и инференс | ~985 миллионов долларов | Вычислительная основа для ончейн-ИИ |
| Internet Computer, ICP | Нативный хостинг ИИ-приложений в блокчейне | 800 миллионов долларов+ | Низкая задержка для агентских dApps |
| Blackhole DEX, Avalanche | AMM и ликвидность под управлением ИИ | 193 миллиона долларов | Торговля агентами без разрешений |
Базовый сценарий предполагает, что Ethereum консолидирует уровень идентификации и доверия, поскольку по крайней мере четверть новых dApps к 2026 году внедрит автоматизацию агентов, объединяя управление, казначейство, комиссии и платежи в программируемые политики, основанные на подтверждениях.
Бычий сценарий предполагает полноценную машинную экономику, где агенты будут заниматься двусторонними переговорами и исполнением в потребительских и корпоративных контекстах, при этом TVL DeFi превысит 300 миллиардов долларов, а децентрализованные рынки API ИИ достигнут критической массы для нишевых услуг.
Медвежий сценарий сосредоточен на регуляторном лицензировании агентов и продолжающейся централизации вычислительных ресурсов и доступа к моделям, что ограничит открытое участие и замедлит инновации для небольшого числа хорошо финансируемых команд.
Обзор DLA Piper и трекеры политик указывают на стандарты прозрачности и контроля как на точку опоры, а не на полные запреты, однако централизация вычислительных ресурсов остается известным ограничением.
Что касается стандартов, ERC-8004 является ключевым пунктом наблюдения, поскольку кошелькам и поставщикам услуг хранения потребуется реализовать проверки подтверждений, потоки восстановления и обеспечение соблюдения политик, чтобы агенты могли безопасно работать в потребительских контекстах.
В области платежей пилотные проекты AP2, если они будут масштабно распространены на криптовалютные сети, обеспечат первый повторяемый шаблон для подписок, выставления счетов за использование и выполнения заказов между нечеловеческими субъектами, а также потребуют от мостов и стеков абстракции счетов раскрытия детальных лимитов и разрешений.
В области безопасности полевые данные показывают, что адаптивные элементы управления снижают р…
